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Marketing Cloud 中的数据视图查询：综合指南
了解数据视图
Marketing Cloud 中的数据视图是系统生成的表格，用于存储有关您的订阅者及其与您的营销活动的互动的信息。它们提供了一种结构化的方式来访问和分析电子邮件打开率、点击率、退回率等关键指标。

关于数据视图的要点：

系统生成：您不能直接创建或修改数据视图。
数据存储：它们通常存储数据长达六个月。
查询：您可以使用 Automation Studio 中的 SQL 查询从数据视图访问数据。
数据类型：包括订阅者信息、电子邮 https://phondata.com/ 件发送、打开、点击、取消订阅等。
常见数据视图及其用例
以下是一些最常用的数据视图及其应用：



_Subscribers：包含有关您的订阅者的信息，包括电子邮件地址、订阅者密钥和其他属性。
_Sent：存储有关已发送电子邮件的数据，包括发送时间、电子邮件主题和收件人信息。
_Opens：记录电子邮件打开情况，包括打开日期和时间。
_Clicks：跟踪电子邮件中的链接点击，包括点击日期和时间、链接 URL 和订阅者信息。
_Bounces：存储有关退回电子邮件的信息，包括退回类型和原因。
示例用例：

识别表现最佳的电子邮件：查询“已发送”和“打开”数据视图，以确定哪些电子邮件的打开率最高。
分析点击率：使用_Clicks数据视图计算不同电子邮件活动的点击率。
根据行为细分订阅者：查询“_Opens”和“_Clicks”数据视图来创建参与和不参与订阅者的细分。
计算退回率：分析_Bounces 数据视图以识别电子邮件传递问题。
查询数据视图
要查询数据视图，通常使用 Automation Studio 中的 SQL 查询活动。这是一个基本示例：

SQL


此查询检索过去七天scriberKey、EmailAddress 和 EventDate。

有效数据视图查询的技巧
了解数据结构：熟悉可用的数据视图及其列。
利用日期函数：DATEADD使用、GETDATE和等函数DATEDIFF根据时间过滤数据。
优化性能：使用索引，避免不必要的计算，以提高查询性能。
考虑数据限制：请记住，数据视图通常存储数据长达六个月。
其他注意事项
数据驻留：了解数据驻留要求并确保您的查询符合相关法规。
数据隐私：负责任地处理订阅者数据并遵守隐私法。
数据治理：实施数据治理实践以维护数据质量和完整性。
通过有效利用数据视图查询，您可以获得有关电子邮件营销活动的宝贵见解，并做出数据驱动的决策以提高绩效。

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