法学硕士和狡猾的大市场

anisur222

大型语言模型将对企业使用软件的方式产生立竿见影的影响。虽然人工智能的确切规模和影响不是我们在这里要讨论的话题，但这项技术在市场上的直观适用性似乎几乎单枪匹马地将更广泛的初创公司社区从 2021 年后的估值宿醉中拉了回来。乐观的热情。我们已经看到基于语言的技术在横向用例中的快速采用和成功，例如营销内容创建、博客和电子邮件生成。

然而，特别令人印象深刻的是垂直化模型影响狭窄、专业用例的能力。我们第一次看到软件显示出“吃掉（部分）白领工作”的能力。理解特定领域内复杂查询的上下文、与垂直特定数据集集成以及合成输出的能力堪称革命性的。

虽然并非所有垂直行业都适合风险投资，但法学 美国电话号码列表 硕士的引入对软件市场的吸引力产生了二级影响，特别是因为它与扩大机会的市场规模有关。以下是我们如何思考人工智能在垂直市场中的应用。

评估市场
在进行投资之前，我们在每笔交易中都会问自己三个关键问题：

这是一个类别吗？换句话说，这是一个可以支持风险投资规模成果的市场吗？
这家公司有可能成为赢家吗？
这个价格合适吗？
品类争论是第一个也是最重要的问题，对于从事品类创建的公司来说，这个问题需要我们团队进行最深入的研究。了解当今的市场规模及其未来可能的规模对于确定投资的吸引力至关重要。

有几种方法可以计算某个类别的规模，但估计总可寻址市场 (TAM) 的一个简单方法是将潜在客户总数乘以平均合同价值 (ACV)。

在垂直软件市场中，估计 TAM 变得更加重要，根据定义，初创公司可能向的客户群是有限的。对于追求垂直市场的初创公司来说，更大的 TAM 通常意味着更大的成果，而更大的成果对早期投资者更具吸引力。



一些垂直行业代表着巨大的独立市场，例如医疗保健、保险或制药，拥有大量潜在客户，而较小垂直行业的初创公司需要创造性地思考如何增加 ACV，以推动这些成果。

垂直SaaS+支付
对于在 TAM 受限的市场中运营的公司来说，持续增长需要添加新产品，以从每个客户那里获得更多收入。在过去的十年里，垂直 SaaS 参与者的一贯策略是将金融科技置于其平台之上。Mindbody 就是一个有据可查的初创公司的例子。

下图显示了支付处理如何使 Mindbody 能够通过平台收取预订付款，从而为客户增加价值并提高其整体 ACV。

加倍支付使 MindBody 的 TAM 增加了约 80%，并于 2018 年被 Vista Equity Partners 以约 20 亿美元成功收购。许多其他初创公司也效仿了这一蓝图，垂直软件和支付的结合不断涌现，其中包括理发店的 Squire、汽车维修的 Shopmonkey、餐馆的 Toast 和牙科诊所的 Archy 等初创公司。